بررسی انتقادی استدلال داگلاس به منظور توجیه دخالت ارزش‌های غیرمعرفتی در علم

نوع مقاله : پژوهشی اصیل

نویسندگان
1 گروه فلسفه علم، دانشکده فلسفه علم، دانشگاه صنعتی شریف، تهران، ایران
2 گروه آموزش فیزیک، مرکز شهید بهشتی، دانشگاه فرهنگیان، تهران، ایران
چکیده
دخالت ارزشهای غیرمعرفتی در استدلال علمی بحث‌های زیادی به همراه داشته است. یکی از راه‌هایی که می‌تواند این دخالت را توجیه نماید، استدلال از راه ریسک استقرائی است. هدف این مقاله، بررسی نسخه‌ای از این استدلال است که توسط داگلاس ارائه می‌گردد. وی با طرح پرسش در مورد «حد کفایت شواهد» استدلالش را پیش می‌برد. ما با مفروض گرفتن درستی استدلال داگلاس، سعی می‌کنیم که پاسخ پرسش از «حدکفایت شواهد» را با توجه نتیجه‌گیری استدلالش مشخص سازیم. نشان خواهیم داد که با درنظرگرفتن توأمان ارزش‌های معرفتی و غیرمعرفتی نمیتوان پاسخ مناسبی برای حدکفایت به‌دست آورید، زیرا یا گرفتار دور میشویم و یا مجبور به اضافه کردن اموری مبهم. همچنین، توضیح خواهیم داد که داگلاس می‌توانست پاسخ به پرسش از حد کفایت را با تاکید بیشتر بر عمل دانشمندان و کاربران واقعی علم جست‌وجو کند که در آن، الزامی بر ادغام مدعیات علمی با حیطه‌های سیاست‌گذارانه علم وجود ندارد.

کلیدواژه‌ها


  1. Betz, G (2017). Why the Argument from Inductive Risk Doesn’t Justify Incorporating Non-Epistemic Values in Scientific Reasoning, in: Current Controversies in Values and Science, Edited by Kevin C. Elliott and Daniel Steel, Routledge, pp.94-109
    Bhaskar, R. (2008). A Realist Theory of Science. Routledge.
    Chalmers, A. )1990(. Science and its Fabrication, Open University Press, Milton Keynes.
    Douglas, H. (2000). Inductive Risk and Values in Science. Philosophy of Science 67 (4): 559–579.
    Douglas, H. (2017). Why Inductive Risk Requires Values in Science, in: Current Controversies in Values and Science, Edited by Kevin C. Elliott and Daniel Steel, Routledge, pp. 81-93
    Feyerabend, P. (1987). Against method: outline of an anarchist theory of knowledge. London. NLB.
    Javadpoor, G. (2020). A Critical Evaluation of Value-Free Science Based on the Induction Risk Argument. Journal of Philosophical Theological Research, 22(2), 73-95. doi: 10.22091/jptr.2020.5074.2252 [in Persian]
    John, S. (2015). Inductive Risk and the Contexts of Communication. Synthese 192 (1): 79–96.
    Kevin C. Elliott and Daniel Steel (2017). Introduction, in: Current Controversies in Values and Science, Edited by Kevin C. Elliott and Daniel Steel, Routledge, pp.1-12
    Kuhn, T. S. (1970), The structure of scientific revolutions (2nd ed.), University of Chicago Press.
    Longino, H. (1990). Science as Social Knowledge: Values and Objectivity in Scientific Inquiry (Vol. 25). Princeton University Press.
    Mohammadamini, M. (2021). The relationship between the role of non-epistemic values and the role of evidence in scientific theories. Metaphysics, 13(32), 41-58. doi: 10.22108/mph.2022.132320.1377 [in Persian]
    Reiss, J and Sprenger, J,(2020). "Scientific Objectivity", The Stanford Encyclopedia of Philosophy (Winter 2020 Edition), Edward N. Zalta (ed.), URL = <https://plato.stanford.edu/archives/win2020/entries/scientific-objectivity/>.
    Resnik,D. (2008). The ethics of science, The routledge companion to philosophy of scince in psillos. S & Curd, M, routledge.
    Rooney, Phyllis (2017). The Borderlands Between Epistemic and Non-Epistemic Values, in: Current Controversies in Values and Science, Edited by Kevin C. Elliott and Daniel Steel, Routledge, pp.31-45.
    Rudner, R. (1953). The Scientist Qua Scientist Makes Value Judgments. Philosophy of Science, 20(1), 1–6.
    Wilholt, T. (2013). Epistemic trust in science. The British Journal for the Philosophy of Science, 64(2), 233–253.
  2. Betz G (2017). Why the argument from inductive risk doesn't justify incorporating non-epistemic values in scientific reasoning, in: current controversies in values and science. Oxfordshire: Routledge. [Link] [DOI:10.4324/9781315639420-7]
  3. Bhaskar R (2008). A realist theory of science. Oxfordshire: Routledge. [Link]
  4. Chalmers A (1990). Science and its fabrication. Chicago: Univ Of Minnesota Press. [Link]
  5. Douglas H (2017). Why inductive risk requires values in science, in: current controversies in values and science. Oxfordshire: Routledge. [Link] [DOI:10.4324/9781315639420-6]
  6. Douglas H (2000). Inductive risk and values in science. Philosophy of Science 67(4):559-579. [Link] [DOI:10.1086/392855]
  7. Feyerabend P (1987). Against method: Outline of an anarchist theory of knowledge. London: Verso. [Link]
  8. Javadpoor G (2020). A critical evaluation of value-free science based on the induction risk argument. Journal of Philosophical Theological Research. 22(2):73-95. [Persian] [Link]
  9. John S (2015). Inductive risk and the contexts of communication. Synthese. 192(1):79-96. [Link] [DOI:10.1007/s11229-014-0554-7]
  10. Elliott KC, Steel D (2017). Current controversies in values and science. New York: Routledge. [Link] [DOI:10.4324/9781315639420]
  11. Kuhn TS (1970). The structure of scientific revolutions. 2nd ed. Chicago: University of Chicago Press. [Link]
  12. Longino H (1990). Science as social knowledge: Values and objectivity in scientific inquiry. New Jersey: Princeton University Press. [Link] [DOI:10.1515/9780691209753]
  13. Mohammadamini M (2021). The relationship between the role of non-epistemic values and the role of evidence in scientific theories. Metaphysics. 13(32):41-58. [Persian] [Link]
  14. Reiss J, Sprenger J (2020). Scientific objectivity, the stanford encyclopedia of philosophy (Winter 2020 edition). Zalta EZ (ed). Available from: https://plato.stanford.edu/archives/win2020/entries/scientific-objectivity/ [Link]
  15. Resnik D (2008). The ethics of science, The routledge companion to philosophy of scince in psillos. Oxfordshire: Routledge. [Link]
  16. Rooney P (2017). The borderlands between epistemic and non-epistemic values, in: Current controversies in values and science. Oxfordshire: Routledge. pp. 31-45. [Link] [DOI:10.4324/9781315639420-3]
  17. Rudner R (1953). The scientist qua scientist makes value judgments. Philosophy of Science. 20(1);1-6. [Link] [DOI:10.1086/287231]
  18. Wilholt T (2013). Epistemic trust in science. The British Journal for the Philosophy of Science. 64(2):233-253. [Link] [DOI:10.1093/bjps/axs007]